小売業において重要なテーマである良質の商品を提供するために必要なノウハウを凝縮したASPサービスです。
過去の顧客購買実績より、商品と顧客とを相関的に分析する事を可能とし、今後の商品構成、プロモーションについて大きな戦力となります。

多面的条件検索、マトリックスによる多角的分析。
(ランク毎の購買分析・プライス・商品・来店など)
購買の関連性分析、売場・商品・ブランド別相関関係分析。(バスケット分析)
顧客別年間累計売上、来店頻度、最終購買日分析。
(購買回数・購買金額分析。売場・商品・年代・エリアなど)
距離または地域(商圏マスタコードが基準)による来店数、購買金額分析。
新店舗または新商品を投入した後の分析に最適。
週単位に人数別、金額別、数量別のトライアル/リピート集計。
不買は店離れのサイン!上位顧客の不買カテゴリーを発見し、品揃えや売場改善の実施。
全体では売れていない「Cランク商品」の中から、ある期間の最大買上回数を用いて商品毎の顧客の支持の度合いを比較。一方的にカットしてはいけない商品を発見。
分析レポートからの顧客抽出機能・リストアップや履歴連携・顧客カテゴリ登録によるランク付け機能。
小売/卸/メーカーとの情報共有モデルによる、MD対策、商品カテゴリー強化を実現いたします。
